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农网物资储备点需求趋势优化预测方法

作者:吕昭农网物资储备点需求趋势优化预测

摘要:为了提高农网物资储备点的优化管理和调度能力,需要对农网物资储备点的需求趋势进行优化预测,提出基于关联规则调度和模糊自适应聚类的农网物资储备点需求趋势优化预测方法,构建农网物资储备点需求趋势的统计序列分布模型,采用大数据挖掘方法进行农网物资储备点需求趋势的大数据统计信息建模,提取农网物资储备点需求趋势的关联规则特征量,采用模糊聚类方法对需求趋势大数据进行自动聚类处理,建立农网物资储备点需求趋势预测的优化迭代模型,结合自适应寻优算法实现农网物资储备点需求趋势优化预测。仿真结果表明,采用该方法进行农网物资储备点需求趋势预测的自适应性较好,预测精度较高,提高了农网物资储备点的自适应调度和管理能力。

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科技通报

《科技通报》(CN:33-1079/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技通报》多次评为“浙江省优秀期刊”、“华东地区优秀期刊”,是《中国科技论文统计源期刊》、《中国科学引文数据库来源期刊》,中国科技优秀期刊。2000年后先后被《中文优秀期刊要目总览》、《中国优秀期刊(遴选)数据库》、《中国学术期刊文摘》、《中国生物学文摘》、《中国生学文献数据库》等收录。获奖情况:浙江省优秀科技期刊一等奖。

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