作者：肖弋网络数据安全分类卷积神经网络深度学习高阶特征
摘要：大数据时代数据安全性检查至关重要,提出一种新的特征变换算法检测异常数据用以保证数据安全。数据是否异常可以归类为二分类问题,逻辑回归算法作为常用分类算法具有很强的抗噪能力,采用卷积神经网络预产生高阶特征,高阶特征通过提取卷积神经网络各网络层神经元输出获得,高阶特征用以提升逻辑回归算法的表达能力。试验结果表明,逻辑回归算法在高阶特征上能够获得较高的分类准确率。
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《科技通报》（CN：33-1079/N）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技通报》多次评为“浙江省优秀期刊”、“华东地区优秀期刊”，是《中国科技论文统计源期刊》、《中国科学引文数据库来源期刊》，中国科技优秀期刊。2000年后先后被《中文优秀期刊要目总览》、《中国优秀期刊（遴选）数据库》、《中国学术期刊文摘》、《中国生物学文摘》、《中国生学文献数据库》等收录。获奖情况：浙江省优秀科技期刊一等奖。
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