作者：杨晨; 吴建星爆破震动与岩石破裂小波包svm频带能量分类
摘要：为提高爆破震动与岩石破裂微震信号辨识精度,以某金属矿山现场微震监测数据为基础,首先采用小波包分解对矿山爆破震动和岩石破裂信号进行2层分解,对比两类信号在4个频段内的能量分布的特征,进而以两类事件的低频段(0~125 Hz)能量百分比、中低频段(125~250 Hz)量百分比、中高频段(250~375 Hz)能量百分比、高频段(375~500 Hz)能量百分比为特征向量,利用支持向量机(SVM)对爆破和岩石破裂微震信号进行了训练和分类,结果表明:两类事件在0~125 Hz的能量分布差异最大,且以0~125 Hz的能量百分比10%作为分界值时的准确率达到87.5%;SVM的分类正确率为94%,取得了理想的分类效果。
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