作者：刘继华; 强彦云计算中心点聚类
摘要：如何进行云计算下的数据挖掘一直以来都是研究的重点，本文针对传统挖掘算法K-meas的不足，提出基于数据采样和分布密度的改进方法来获取算法的中心点，在聚类中构造函数提高了聚类效果，并对云计算下的Map/Reduce模型进行了函数改进，仿真实验通过对不同的数据集进行实验，从聚类分析比较，系统运行时间，加速比等方面说明了本文的算法适合在云计算下的数据挖掘具有一定的优越性。
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《科技通报》（CN：33-1079/N）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技通报》多次评为“浙江省优秀期刊”、“华东地区优秀期刊”，是《中国科技论文统计源期刊》、《中国科学引文数据库来源期刊》，中国科技优秀期刊。2000年后先后被《中文优秀期刊要目总览》、《中国优秀期刊（遴选）数据库》、《中国学术期刊文摘》、《中国生物学文摘》、《中国生学文献数据库》等收录。获奖情况：浙江省优秀科技期刊一等奖。
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