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面向大数据的多Agent资源粒子调度算法

作者:张继栋 郑金芳数据调度粒子算法聚类算法agent系统

摘要:提出面向大数据的多Agent资源粒子调动算法,建立由工作调度agent组成的资源调度模型,对多agent资源进行优先级划分,通过多Agent调度策略灵活自主的特点将Agent系统与自适应粒子群算法结合,利用粒子算法实现对面向大数据调度技术的准确调度.仿真实验表明,这种多Agent资源粒子调度算法更能有效的提高数据调度的效率,同时实用性更强,稳定性更好,面向大数据调度准确率高、速度快,在任务调度时不仅将缩短任务完成所需时间,并且降低任务完成所需成本,有效的为数据调度技术提供更好的保障.

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科技通报

《科技通报》(CN:33-1079/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技通报》多次评为“浙江省优秀期刊”、“华东地区优秀期刊”,是《中国科技论文统计源期刊》、《中国科学引文数据库来源期刊》,中国科技优秀期刊。2000年后先后被《中文优秀期刊要目总览》、《中国优秀期刊(遴选)数据库》、《中国学术期刊文摘》、《中国生物学文摘》、《中国生学文献数据库》等收录。获奖情况:浙江省优秀科技期刊一等奖。

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