作者：胡绿慧数据库攻击数据定位约束模型
摘要：在数据库入侵检测的过程中,当数据库规模较大,传统的检测算法只能采集不同区域的攻击或者存在异常的特征,进行分析.缺少数据之间的联系,并且效率较低.提出了一种基于宽幅跳跃关联定位的大型数据库入侵检测算法.新算法通过对数据库特征进行较宽幅度的跳跃检测,组建特征集合.利用宽幅异常特征建立关联检测模型,运用较少的入侵特征点完成大型数据库的入侵特征关联匹配,大幅降低检测时间,通过将全局搜索和局部搜索机制有机地结合,保证检测的准确性.实验结果表明,利用该算法进行数据入侵检测,能够有效提高大型数据库入侵检测的准确性.
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