作者：徐尽可分性判别算法线性判别分析投影直线
摘要：训练数据集的可分性判别是机器学习领域的一个重要研究内容。本文针对该问题,提出了一种基于线性判别分析的数据集可分性判别算法。该算法首先对待判断的训练数据集进行线性判别分析,求得最佳投影直线,然后将原始样本投影到最佳投影直线上,根据投影点的位置关系判断训练数据集的可分性。在人造数据集实例上的检测结果,充分证明了本文判定算法的正确性。
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《科技通报》（CN：33-1079/N）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技通报》多次评为“浙江省优秀期刊”、“华东地区优秀期刊”，是《中国科技论文统计源期刊》、《中国科学引文数据库来源期刊》，中国科技优秀期刊。2000年后先后被《中文优秀期刊要目总览》、《中国优秀期刊（遴选）数据库》、《中国学术期刊文摘》、《中国生物学文摘》、《中国生学文献数据库》等收录。获奖情况：浙江省优秀科技期刊一等奖。
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