作者：李缨; 于谦肺结节类集类对流形学习特征抽取
摘要：维数简约是肺结节分类识别问题中的关键步骤,现有的方法中都是将所有类别的数据作为一个整体进行降维,忽略了不同类别数据之间在特征子集上的差异性。本文提出了一种将类集和类对相结合的有监督流形特征抽取思想,并将之应用于肺结节的分类中,最终形成一个基于CT影像的肺结节分类系统。实验结果表明了方法的有效性。
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《科技通报》（CN：33-1079/N）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技通报》多次评为“浙江省优秀期刊”、“华东地区优秀期刊”，是《中国科技论文统计源期刊》、《中国科学引文数据库来源期刊》，中国科技优秀期刊。2000年后先后被《中文优秀期刊要目总览》、《中国优秀期刊（遴选）数据库》、《中国学术期刊文摘》、《中国生物学文摘》、《中国生学文献数据库》等收录。获奖情况：浙江省优秀科技期刊一等奖。
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