作者：李九宝; 刘兴高熔融指数预报
摘要：对熔融指数准确可靠的预报在聚丙烯生产中具有至关重要的作用，它能更有效的指导生产过程，进而提高聚丙烯生产的经济效益。神经网络被用来建立初始的熔融指数预报模型，但是单一的神经网络在结构上具有随机性。通过训练一批预报误差小同时结构差异大的神经网络作为子网络，再将它们组合起来得到bootstrap组合神经网络，基于此建立起了最优熔融指数预报模型。通过对实际聚丙烯生产过程中的历史数据的研究，表明该模型的预报精度高、可靠性强，有望在实际工业中得到广泛应用。
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