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BP网络和RBF网络在函数逼近领域内的比较研究

作者:智会强; 牛坤; 田亮; 杨增军人工智能神经网络函数逼近bp网络rbf网络

摘要:通过仿真实例,对BP网络和RBF网络的函数逼近能力进行了比较研究,仿真结果表明,RBF网络的函数逼近能力在多个方面都优于BP网络,但在解决相同问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单;实际应用中,可以以此结论为指导来设计神经网络.

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科技通报

《科技通报》(CN:33-1079/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技通报》多次评为“浙江省优秀期刊”、“华东地区优秀期刊”,是《中国科技论文统计源期刊》、《中国科学引文数据库来源期刊》,中国科技优秀期刊。2000年后先后被《中文优秀期刊要目总览》、《中国优秀期刊(遴选)数据库》、《中国学术期刊文摘》、《中国生物学文摘》、《中国生学文献数据库》等收录。获奖情况:浙江省优秀科技期刊一等奖。

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