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基于读者评论的图书推荐系统研究

作者:陈宇亮; 沈奎林图书推荐系统数据挖掘关联规则豆瓣读书读者评论

摘要:分析了国内图书推荐系统的研究现状,以豆瓣读书中读者对图书的评论为数据源,利用Apriori关联规则挖掘算法及Map Reduce并行化处理技术,实现了图书推荐系统。结果表明,基于读者评论的图书推荐系统能够高效地实现为用户推荐图书的功能。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

科技情报开发与经济

《科技情报开发与经济》是一本有较高学术价值的大型月刊,旨在充分开发情报信息资源,大力促进科技成果向现实生产力的转化。自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技情报开发与经济》杂志已正式更名为《图书情报导刊》杂志。

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