作者：关晓蔷; 刘煜伟决策树粗糙集近似分类精度
摘要：决策树是一种有效的数据分类方法。传统的决策树方法是通过信息熵的计算去生成决策树的节点，计算量大。基于粗糙集理论，利用近似精度的概念来进行属性选择，构造决策树，有效地提高了效率并降低了决策树的复杂度。
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