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航天器分布式智能计算体系的数学建模与调度算法研究

作者:李金哲; 王磊分布式计算体系任务调度帕累托最优多目标优化粒子群算法蚁群算法

摘要:航天器对大容量高效计算的要求越来越高,现有的星载计算体系的能力已经难以满足其需求,需要建立具有自组织能力的智能计算体系,还要实现高效的任务调度.给出了航天器分布式智能计算体系的模型和任务调度问题的多目标优化模型,并根据该模型设计了改进粒子群算法和改进蚁群算法结合的DPSOEACO算法,先利用粒子群算法生成初始调度方案,再用该方案初始化蚁群算法,利用蚁群算法生成最终调度结果.仿真结果表明,该算法的性能与改进粒子群算法和改进蚁群算法相比具有明显的性能优势.

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空间控制技术与应用

《空间控制技术与应用》(CN:11-5664/V)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《空间控制技术与应用》办刊宗旨是:开辟空间飞行器、空间活动、空间试验控制技术及其应用的交流园地,报道国内外空间控制技术的研究、试验和应用成果,探讨前沿技术,促进学术交流和人才培养,推进空间控制技术与应用的发展。

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