HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

贝叶斯分类算法在大学选修课成绩评估中的应用

作者:王茜微; 邓甦朴素贝叶斯算法选修课概率推理成绩评定

摘要:学生成绩是现高校教学质量评价的重要依据。故本课题以学生课程成绩为数据样本,在参数完备后,通过朴素贝叶斯算法的应用,它可决定学生的学习方式方法、内容、和过程,有助于教师及时获得教学信息反馈,故而改进教学教育质量,提高教学层次,以完善教学评估中高等教育管理体质。加强中国大学的国际竞争力,推动高校人才培养质量标准的国际化进程。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

科技经济导刊

《科技经济导刊》(CN:37-1508/N)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情