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基于Delphi法和BP神经网络的技术预见模型研究

作者:张姣姣; 刘云专利分析delphi法bp神经网络技术预见

摘要:构建了基于Delphi法和BP神经网络的技术预见模型。基于专利分析提取高价值专利以期提供科学、客观的参考点;处理专家评价数据时,为充分考虑专家熟悉程度的影响引入性能指数概念,并运用熵权TOPSIS法评估专利技术综合得分;结合BP神经网络算法计算各技术评估得分,弱化权重计算中人为因素的影响,对比计算结果验证其可行性。以智能制造领域为例开展实证研究,对该领域重点专利技术进行评估,验证了模型的科学性和可行性。

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科技和产业

《科技和产业》(CN:11-4671/T)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技和产业》是中国知识资源总库CNKI源期刊;中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计期刊;中文科技期刊数据库(全文版)源期刊;中国优秀期刊(遴选)数据库收录;中国期刊全文数据库(CJFD)收录期刊。

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