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基于专利信息评价和挖掘智能机器人领域技术创新人才--主成分分析法(PCA)的视角

作者:赵宁; 石磊; 翟凤勇; 张玲; 郭伟专利分析评价挖掘技术创新人才主成分分析

摘要:挖掘技术创新人才,是实现人才强企、强校的重要策略,是国家科技人才体系建设的重要一环,可以优化科研财政支出结构、完善人才发展投入机制、提高科研效率。基于专利是衡量技术创新能力和水平的重要指标,以智能机器人领域为例,对发明人进行专利信息统计,从数据库中选择及计算能反映其技术创新的多指标,结合主成分分析法筛选指标特征,构建技术创新人才评价指标体系。通过因子得分,对发明人进行评价和排序;通过共现矩阵和聚类分析,挖掘智能机器人领域中的技术创新人才及团队。

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科技管理研究

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