作者：胡峰; 陆丽娜; 黄斌; 周文魁人才需求预测背景值优化高技术产业
摘要：利用改进的新陈代谢GM（1,1）模型,借助MATLAB对江苏省高技术产业2016—2020年的人才总量进行灰色预测,并与通过模型预测出的广东、浙江省的高技术产业的人才总量进行对比。建模结果表明,改进的新陈代谢GM（1,1）模型的预测精度比常规模型提高了将近50%,也比新陈代谢GM（1,1）模型和背景值优化模型精度高。预测结果表明,＂十三五＂末江苏省高技术产业人才总量约为2 549 424人,位于广东之后;人才年均增速约为0.5%,位于浙江、广东之后。
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