作者：宋晓博燃油附件制造风险hhm贝叶斯网络
摘要：针对发动机燃油附件制造数据不足、风险因素复杂、动态作用显著的问题,提出一种结合层次全息模型和贝叶斯网络的改进风险评估模型。利用层次全息模型,建立发动机燃油附件制造风险辨识框架。在此基础上,构建发动机燃油附件制造风险贝叶斯网络模型,并对其参数学习最大似然法进行改进;最后,结合实例和Netica软件,通过仿真验证了改进模型的有效性,得到发动机燃油附件制造总体风险为25%,动平衡与302研孔为关键风险。
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