作者：史朝辉; 王晓丹; 赵士敏; 杨建勋支持向量机svm决策树可分离性测度核空间
摘要：为解决多类分类问题，在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上，通过引入类问可分离性测度，并将其扩展到核空间，提出一种改进的SVM决策树分类器。实验表明了该分类算法对提高分类正确率的有效性。
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