作者：刘娜水电机组故障诊断概率神经网络
摘要：针对水电机组的物理结构较为复杂,工作状况相对恶劣,故障发生率较高等问题,提出了一种基于概率神经网络的水电机组故障诊断方法,利用概率神经网络建立分类模型,并结合水电机组的振动信号分析,实现对水电机组的故障判断和故障类型识别。准确有效的水电机组故障识别与判断,对于水电企业生产与设备检修都具有重要意义及参考价值。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《科技风》（CN：13-1322/N）是一本有较高学术价值的大型旬刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《科技风》杂志以“把脉科技创新、引领发展风尚”为办刊宗旨，以第一线科技、教育工作者为读者对象，追踪科研、教育工作动态，反映科教工作者的言论和呼声，关注基层科教工作者在其理论领域内的探索、创新实践活动和学术研究成果，致力于发展研究改革开放，经济发展过程中出现的各种科学技术、经济问题以及教育教学等方面具有较高水平的理论文章，是广大科教工作者阐释观点...
部级期刊
人气 1073984 评论 53
省级期刊
人气 845945 评论 70
人气 806698 评论 68
人气 483951 评论 71
