作者：罗江筑; 巫阳波; 李梅审计稽核文本挖掘信息抽取
摘要：随着大数据时代的来临,审计作为一个综合的经济监督部门也必将面临其带来的巨大挑战,在企业系统中产生了海量的非结构化数据,仅靠人工进行审计,成效杯水车薪,针对非结构化数据的审计已经成为审计业务的盲区,利用高科技手段与工具实现非结构化数据的分析与挖掘为审计业务提供数据支撑的需求已迫在眉睫。本文基于文本挖掘技术,采用信息抽取方法从非结构化文档中提取关键信息,进行结构化存储,然后进行自动稽核,既大大减少因人工操作耗费的大量人力、财力成本,又避免了因人为疏忽造成审计问题遗漏的情况,更加全面的审计各种问题。
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