作者：胡彦婷 木拉提·哈米提 陈建军 孙静 孔德...肝包虫病ct图像分割bayes分类算法活动轮廓模型
摘要：肝包虫病是新疆常见的寄生虫病，严重危及人类健康。目前，医院常采用CT影像技术对该病进行诊断。肝包虫CT图像有其特有的病理特征，图像的灰度分布存在不均匀性和边界模糊性，且不同的包虫囊肿类型，其CT图像表现各异。本文针对该病的CT影像特征，提出一种同时对肝脏及包虫病灶进行分割的迭代算法。在每一步迭代过程中，算法分为初始分割和优化分割两个步骤：首先，在CT切片图像中确定位于正常肝脏及包虫病灶区的种子点，根据种子点的位置。利用Gauss概率模型拟合不同区域的灰度分布，并结合Bayes分类算法对肝脏及病灶区同时进行初始分割；然后，利用基于先验形状力场的活动轮廓模型算法优化初始分割结果，从而获得精确的肝脏及病灶区的边界。为了验证该算法的有效性。将算法对不同病人的CT切片图像进行分割实验。并从主观和客观两个方面。将算法的分割结果与医师手动分割结果进行对比评估，结果表明。该算法能在分割肝脏的同时准确地提取包虫病灶区。
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