作者：李海鹏bp神经网络植物病斑应用
摘要：基于数字图像的植物叶部病害识别技术研究，能够快速准确诊断出植物病害，提高产量。传统的基于阂值的图像分割方法，不能精确的分割出病斑区域，而且存在闽值难以确定的缺点。文章采用bp神经网络，对植物病斑区域进行识别。当训练样本足够全面的时候，能够精确的分割出病斑区域。该算法鲁棒性高，识别精准，效率高。
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