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基于格式塔原则的线性建筑群空间分布模式提取

作者:龚超; 邓浩空间分布模式空间群目标格式塔视觉识别原则马尔科夫链置信传播算法

摘要:为了解决困扰地理信息系统学者的空间群目标提取难题,在街区矢量图中识别出线性的建筑群目标,笔者以Gestalt视觉识别原则作为度量准则,将线性的建筑群目标表示为马尔科夫链模型,利用置信传播算法进行求解。实验结果表明,与传统的聚类方法相比,该方法的可识别性有了较大的提高;与主流的机器学习方法相比,该方法对样本的依赖程度较低。

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科技创新与生产力

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