作者：丁晓进物联网导论教学质量评估情绪感知微表情卷积神经网络
摘要：物联网导论课程作为物联网工程专业的基础课程,课程知识点多且具有一定的难度,需要教师能够根据学生的课堂反应及时调整教学方法。为改善传统课堂教学质量评估方法在快速捕获教师讲解知识点时的学生真实表情反应方面的不足。本文研究了基于神经网络开发的情绪感知系统在课堂教学质量评估中的应用,其不仅能够识别被摄人面部整体表现的表情,还能够识别当前瞬间被摄人由于内心心理变化而在面部呈现出的转瞬即逝的微弱表情。系统应用结果表明,采用情绪感知技术能有效提高课堂教学质量评估的效率和质量,能够更加具有针对性进行教学安排,为学生带来更好的课堂体验,更好激发学生的学习兴趣。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
