作者：李春虎; 齐美玲; 候亚璇网络论坛特征识别结构化数据数据提取
摘要：在当今大数据的时代,很多人会在网络论坛上发表自己的观点和看法,为舆情监测、商业决策等工作提供了大量参考信息。但这些信息往往以半结构化的形式存放在论坛页面中,并且不同论坛网站采用的页面结构也不尽相同。针对这一问题,设计一种基于特征识别的通用提取算法,可以从不同结构的论坛页面中提取出结构化的数据(包括标题、作者、发帖时间和帖子正文)。对回帖数较少/较多的情况、大量网站使用论坛软件进行管理的实际,设计不同的提取方案。最后,设计一个综合的通用论坛数据提取算法,在包含77种、177个网页论坛上进行测试,测试结果表明,算法具有较好的提取效果,可用于数据采集、舆情分析等工作。
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