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基于面向对象分类方法的低效用地信息提取研究——以福建省晋江市为例

作者:毛玉龙面向对象分类低效用地ndvindwi

摘要:本文以资源三号卫星遥感影像为数据源,利用面向对象分类法提取晋江市低效用地信息,首先利用NDVI和NDWI两个指数剔除植被和水域信息的干扰,然后选取合适的分割尺度、对象特征参数以及支持向量机分类法进行面向对象分类。结果表明:分类的总体精度为95%,Kappa系数为0.90,分类质量极好。证明了面向对象方法识别低效用地信息的准确性。

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科技创新导报

《科技创新导报》(旬刊)创刊于2004年,由中国航天科技集团公司主管,中国宇航出版有限责任公司;北京合作创新国际科技服务中心主办,CN刊号为:11-5640/N,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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