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基于主成分分析优化参数预测水解酶的亚类

作者:王莹; 程薇薇svm算法主成分分析水解酶模体

摘要:本文基于前人建立的数据库,以氨基酸组分、氨基酸紧邻组分、预测的二级结构、低频功率谱密度值和MEME模体及功能模体频数组成向量来表示序列信息,用主成分分析对序列向量进行分析,选取20个主要成分。将每条序列由20维向量来表示。用SVM算法对水解酶的亚类分别进行分类预测,在Jack-knife检验下的预测总精度为96.9%。

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科技创新导报

《科技创新导报》(旬刊)创刊于2004年,由中国航天科技集团公司主管,中国宇航出版有限责任公司;北京合作创新国际科技服务中心主办,CN刊号为:11-5640/N,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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