基于社交网络中非平衡文本聚类方法的研究

作者：吴锡坤; 刘洋社交网络非平衡文本聚类方法

摘要：社交网络中的文本种类数量存在极大的差异,不同领域的话题分布极不平衡,而在社交网络文本数据中进行文本聚类对经济生活具有重要意义。该文针对文本聚类展开研究,结合非平衡文本的特点、文本特征的提取、聚类常用的算法进行实验。

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