作者：李婧夕社交电视用户兴趣模型基于用户的协同过滤算法推荐系统
摘要：随着移动互联网的高速发展,传统电视媒体的优势正被逐渐侵蚀。收视率下降、广告收入下滑、受众老化等各类因素都在倒闭传统电视媒体的改革。为了减少与新媒体的隔阂,重塑媒体霸主地位,央视及各省级卫视纷纷推出电视终端应用。社交电视,作为兼具“看＋聊＋玩”功能的C端产品,受到业界的广泛关注,但互动社交这个核心模块未能被真正激活是一大缺憾。该文以社交电视互动社交模块这个市场缺口为中心,通过研究用户社会属性、兴趣偏好及行为轨迹,运用基于用户的协同过滤算法进行建模,最终建立一个能被有效运用的具有“节目内容＋社交圈子＋互动活动”功能的推荐系统,这也正是该文的最大创新点。
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