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C4.5算法在民族地区高校毕业生追踪调查中的应用研究——以河池学院为例

作者:梁达友; 董荣胜; 王泓刚教育数据挖掘追踪调查预测分类c45算法

摘要:部分民族地区高校毕业生就业是个难点问题。本文介绍了ID3、C4.5和CART三种决策树算法,并选取河池学院毕业生追踪调查数据,分别建立ID3、C4.5和CART分类器进行预测比较。结果表明,C4.5预测分类器具有最小计算量和最高准确率。通过测试,C4.5分类器预测分类准确度和精度与实测数据相符,能够较好地满足应用要求。C 4.5分类器分类规则表明,道德素养、专业素质和实践能力是用人单位录用毕业生的主要标准。预测结果同时也为学校创新人才培养模式,提高毕业生就业能力提供一定的决策支持。

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