基于PSO-RVM的复杂曲面拟合算法

作者：查进道径向基核函数核参数相关向量机粒子群优化算法

摘要：在曲面拟合中,由于样本数据不可避免地带有噪声,如测量误差等,拟合的精度会受到很大影响.针对这一问题,该文选取Q=L-R2为适应度函数,提出了利用粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）进行寻优的方法确定核参数,建立起一种基于PSO-RVM的由面拟合模型.实例证明,该方法是一种有效的复杂曲面拟合算法.

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