灰色神经网络模型在图书采购复本量预测的应用

作者：刘驰灰色神经网络组合模型复本量预测应用

摘要：针对图书采购复本量预测问题,提出了基于灰色神经网络的采购复本量组合预测模型。根据现有文献记载5年来的G类图书的流通率、拒借率和平均复本量数据,运用组合预测方法对G类图书复本量进行了预测,并与多元线性回归模型以及BP神经网络模型比较。结果表明：组合模型预测值的相对误差更小,精度更高。

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