作者：孙瑶琴属性约简决策规则样本数据算法
摘要：计算机信息管理系统在医疗机构的广泛应用,促进了医学信息的数字化;同时,电子病历和病案的大量应用、医疗设备和仪器的数字化,使得医院数据库的信息容量不断地膨胀。如何对医学数据库进行自动提升和处理,使其更好地为远程医疗和社区医疗提供全面的、准确的诊断决策和保健措施,已成为促进医院发展、提高服务质量而必须解决的新问题。正是在这种背景下,粗糙集技术开始广泛应用于医学数据库中。本设计主要研究医疗诊断系统中的Rough集属性约简方法。首先收集病人的体征数据;然后利用决策规则一致性检验算法过滤这些数据样本集合,删除在数据样本集合中相互矛盾和重复的样本,从而使数据样本集合保持一致性;再按照决策算法最小化方法来约简体征数据属性;最后得到病人所患疾病的名称及其机率,供医生参考。
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