作者：同武勤; 凌永顺; 杨华应用光学模极大值小波变换多尺度积图像块融合均匀度
摘要：提出了一种复合的多源序列图像融合方法。对从序列图像中提取的两帧配准的源图像进行小波多尺度积分解，首先采用改进的小波多尺度积方法定位其模极大值点。然后采用基于区域的方法获得融合的小波系数，对于低频分量，通过比较两幅子图像块的空间频率和对比度来确定其质量，以此得到融合图像的低频分量。对于高频分量中的模极大值点，通过绝对值选大来获得该点的融合小波系数；对于高频分量中的非极大值点，通过比较两幅子图像对应块的均匀度测度，而后获得融合图像的高频细节分量。通过反变换重建可以获得最佳的融合图像，同时增强了图像中目标的边缘信息。结合多聚焦图像序列、缸外图像序列．缸外和可见光图像序列的融合实验，表明所提算法的优越性和实用性。
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