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国外典型自适应学习平台的基本框架及其关键技术分析

作者:王硕烁; 马玉慧自适应学习平台个性化学习人工智能

摘要:近几年,随着人工智能技术日趋成熟,支持个性化学习的自适应学习平台得到了教育研究者的普遍关注。目前,国外已有成熟的、正在大规模推广和使用的自适应学习平台。对这些典型平台的基本框架及其关键技术进行分析,能够为我国自适应学习平台的研究提供有益的借鉴与参考。本文首先从自适应学习的定义和特点出发,在介绍国外典型的自适应学习平台Knewton和ALEKS的主要特点的基础上,阐述了自适应学习平台的基本框架,并对自适应平台中的两个关键技术——知识库构建技术以及认知诊断技术进行了具体的分析,最后对自适应平台的发展进行了展望。

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开放学习研究

《开放学习研究》(CN:10-1386/G4)是一本有较高学术价值的大型双月刊,为大学综合性学术理论期刊。自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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