作者：刘勇; 李青; 于翠波人工智能深度学习教育应用教育智能化
摘要：深度学习（Deep Learning）是人工智能领域的一项新技术,其通过神经网络（Neural Network,简称NN）的逐层特征变换,获得对输入数据的深层次表达,在语音识别、图像手写识别等领域性能卓越。基于深度学习的人工智能技术能够为教育领域带来深刻变革,使教育向智能化方向发展。本文对深度学习技术的起源及几种典型的深度学习模型作了阐述,通过对不同模型的比较,指出所适于解决的不同类型教育问题;还详细介绍其在教育领域应用于学习情况追踪、智能助教、智能阅卷、外语辅导的四个案例并加以剖析,从中归纳总结出基于深度学习的人工智能技术对教育的若干影响。本研究认为,在线教学过程的个性化、人机交互的拟人化、学习评价的智能化将成为教育智能化的发展趋势。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
