作者：祝智庭; 彭红超; 雷云鹤数据智慧大数据小数据全数据快数据行数据关数据巧数据暗数据
摘要：大数据受到社会的普遍关注。教育领域的师生群体大,教育数据的潜在价值亦非常大。大数据的局限性日益显现,随后出现的小数据、全数据、快数据、行数据、关数据、巧数据等概念开始引起数据研究者的关注。本文从解读教育数据智慧的角度出发,理清了上述几个概念之间的关系,认为大数据与小数据组成了集数据密集与智慧密集于一体的全数据;快数据、行数据、关数据、巧数据是大数据的四种新形态,它们从不同的角度突显大数据的潜在价值。本文期望通过对数据智慧的解读,能够为教育数据的挖掘和应用提供思路。
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