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可变精度粗糙集模型在远程开放教育中的应用

作者:吴兵 叶春明知识管理数据挖掘粗糙集可变精度远程开放教育学生成绩分析

摘要:开放远程教育是一个新兴的教学组织方式,它有信息密集型和知识管理型的特点。在知识管理时代,面对庞大的教学规模,教学管理者迫切希望从大量的信息中获得有效的知识来辅助管理,从而提高教学管理效率和水平。本文构建了一个基于关系演算的可变精度粗糙集模型,探索开放教育学习者成绩信息的知识发现。通过在真实数据上的算法实验,表明这个模型克服了传统粗糙集的不足,是一个有效的算法改进。实验获得了关于学习者成绩的初步知识规则,为学校的管理工作指明了方向,并且就学校的知识管理工作进行了有效的尝试。

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开放教育研究

《开放教育研究》(CN:31-1724/G4)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《开放教育研究》集中了国内外开放与远程教育领域的一流专家,组成了一支高水平,强阵容的顾问委员会和专家委员会,立足于远程教育,以开放的理念包容学派,以创新的思想总结理论,以务实的态度关注实践。

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