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利用蒙特卡洛随机数算法定位时间瓶颈

作者:朱亚强蒙特卡洛随机数算法等待时间机场安检

摘要:本文以研究芝加哥奥黑尔国际机场为例,利用蒙特卡洛随机数算法找出机场安检过程中的瓶颈部分,绘制了停留时间方差的差分图像来比较方差。考虑均值和方差,得出结论:预检验的瓶颈是ID检查,而常规的瓶颈是X射线。该算法可普及推广至研究其他机场、火车站等安检过程的瓶颈所在。

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