作者：杨舒涵大数据模型初步探索灰色预测神经网络变量关系
摘要：“中国制造2025”是我国制造业升级的国家大战略.其技术核心是智能制造,智能化程度相当于“德国工业4.0”水平.“中国制造2025”的重点领域既包含重大装备的制造业,也包含新能源、新材料制造的流程工业.本文中建立复杂流程工业智能控制大数据模型实现[Si]的准确预测控制即冶炼过程优化与预测控制.我们进行了数据整理以初步探索各个量之间的关系,发现各变量之间没有一个较好的函数关系,即不存在相关性较高的关系,所得函数预测性很差,该发现使我们进一步明确了建立数学模型的思路和方法： 结合灰色预测和神经网络两种算法,探究各变量之间存在的关系,实现对流程的成功控制.
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