作者：刘斌基坑支持向量机变形预测dfa分析变形趋势判断
摘要：为实现基坑变形预测的综合研究,该文先以支持向量机为基础,提出利用粒子群算法和混沌理论优化模型参数,构建了混沌优化PSO-SVM模型,结合DFA分析判断基坑变形的发展趋势,实现基坑变形的高精度预测。最后结合工程实例,验证了该模型与方法的有效性。研究结果对类似工程有较高的参考价值。
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《勘察科学技术》（CN：13-1100/TF）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《勘察科学技术》主要向读者介绍工程地质与岩土工程，环境地质，水文地质与地下水资源及评价，测量工程，水文、工程物探与钻探，岩土钻凿工程，岩石、土与水质试验的科研成果、生产经验、工程实录以及新理论、新技术、新方法等。
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