作者:尹吉庆; 王卫国人工神经网络bp算法网站访问量
摘要:网站访问量是衡量课程网站价值的重要指标。本文提出一种基于人工神经网络的网站访问量预测模型,首先将原始数据进行归一化处理,再利用多层前馈神经网络算法来建立预测模型,并预测未来的网站访问量,最终得到较精确的预测数据。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《课程教育研究》(CN:15-1362/G4)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《课程教育研究》突出反映广大教育工作者在教育教学过程中的新理论、新观点、新方法和新经验,探索教育教学改革过程中的新思路、新特点。以"科学、新颖、实用、交流"为办刊目标,系国际性、学术性、综合性的教育研究类刊物。
北大期刊、统计源期刊
人气 542463 评论 58
省级期刊
人气 536469 评论 49
人气 400683 评论 51
人气 383473 评论 44