作者：常青混合时滞神经网络稳定性分析
摘要：混合时滞神经网络是神经网络的一个非常重要的组成部分,它在信号处理、人工智能、全局优化以及动态图像处理等方面有着广泛的应用。本文从混合时滞神经网络的发展脉络着手进行论述,分析了混合时滞神经网络稳定性的发展情况,并结合实例对混合时滞神经网络的稳定性进行了分析。
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《课程教育研究》（CN：15-1362/G4）是一本有较高学术价值的大型旬刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《课程教育研究》突出反映广大教育工作者在教育教学过程中的新理论、新观点、新方法和新经验，探索教育教学改革过程中的新思路、新特点。以"科学、新颖、实用、交流"为办刊目标，系国际性、学术性、综合性的教育研究类刊物。
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