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基于机器学习的集装箱航运企业生产效益预测

作者:汤玮; 张耿霖; 杜子兮; 卢志峰机器学习算法集装箱航运效益预测企业生产航运企业时间序列模型运营特点集装箱运输

摘要:集装箱航运企业处于开放性的复杂系统中,其生产效益预测也属于复杂的不完全问题。本文以支线集装箱航运企业大连集发环渤海集装箱运输有限公司(以下简称"大连集发")为例,结合其运营特点,提炼生产效益预测的核心指标,并基于其运营数据,采用机器学习与数据挖掘相结合的方法构建时间序列模型,比较并评估多种机器学习算法的预测结果,从而帮助决策者准确预测集装箱航运企业生产效益。

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集装箱化

《集装箱化》(CN:31-1665/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《集装箱化》在交通部、上海海运学院以及航运、港口、货运、船务、集装箱运输与进出口贸易等相关单位、科研院校的关爱和支持下,取得了显著成绩和长足进步,并已成为业界和专业人士等不可或缺的知识库和信息来源,成为各企业之间、及与科研院校、政府部门之间联系的窗口、沟通的桥梁,交流的论坛。

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