作者：王震; 鹿晓阳结构近似分析bp神经网络局部极小点学习步长联接权阈值
摘要：阐述了神经网络用于结构近似分析的基本原理，以及该方法存在的不足与改进措施。构造了可用于结构近似分析的BP网络模型，且采用动态自适应步长有效地加快了学习速度，同时减小了使网络陷入局部极小点的概率。通过算例分析了学习步长对网络收敛状况的影响等。对于该问题，采取了神经元阈值的压缩技术，将其限制在某个范围内，对改善网络的收敛取得了显著成效。实例计算表明，具有强大非线性影射能力的BP网络用于结构近似分析是切实可行且有效的。
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