作者:朱彦鹏; 张鸿建筑物沉降生石灰桩预测人工神经网络
摘要:根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论,结合膨胀顶升法纠偏加固理论,建立了前馈网络模型并提出新的算法,结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物纠偏加固所需的生石灰量进行了预测。预测结果表明神经网络方法是可行且有效的。
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《建筑技术开发》(CN:11-2178/TU)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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