作者：张乐乐; 谢壮宁超高层建筑风洞试验高频底座力天平参数识别本征正交分解联合对角化算法气动荷载修正
摘要：高频底座力天平（HFFB）技术被广泛应用于超高层建筑的模型风洞试验以获取作用于结构上的广义气动力。风洞试验中天平模型系统（BMS）的耦合共振抖振响应的影响会使被测信号发生畸变并进一步影响结构风效应估计的准确性。为此,提出了一种针对BMS动态信号畸变的修正方法,采用本征正交分解方法和联合对角化算法实现对BMS测量信号的有效解耦,再采用结合实际气动力特征的参数拟合方法对解耦信号进行精确的参数识别,最终实现对BMS动态畸变信号的准确修正。将该方法应用于某528 m超高层建筑HFFB试验的动态测试信号的数据处理并和已有方法进行对比,结果表明建议方法在信号解耦上具有较强的适应性,所采用的参数识别策略可以有效提高在共振区信号的修正精度,与已有方法进行对比表明建议方法的有效性和可靠性。
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