HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于TensorFlow的交通标志识别方法研究

作者:王全; 梁敬文交通标志识别卷积神经网络tensorflow

摘要:交通标志识别系统是智能驾驶系统的重要组成部分;本文分析了现有方法存在的问题,基于TensorFlow框架搭建了改进的卷积神经网络,用于识别交通标志;整个系统在TensorFlow上实现,使用行车记录仪采集的视频验证了本文的算法,结果表明本文算法有一定的实用性,而且在准确率,鲁棒性和实时性等方面也表现较好。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

价值工程

《价值工程》(CN:13-1085/N)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《价值工程》的价值导向原则和创新本质、以及它的多学科化特性,将对管理创新、产品创新、技术创新、组织创新产生重大影响和积极的促进作用。

杂志详情