作者：杨泽众; 严守靖; 晏斌灰色关联分析bp神经网络影响因子用电量预测
摘要：随着电网的高速发展,针对目前年度用电量预测的样本数据在新常态下电力负荷变化趋势和过去有一定的差异的问题,文章采用灰色关联分析与BP神经网络相结合的方法对湖北省年用电量进行预测。根据1997-2016年湖北省年用电量及其10个影响因子的数据,采用灰色关联分析法对数据进行处理,选取确定3个关联度较大的影响因子作为BP神经网络的输入参数,建立BP神经网络用电量预测模型,最后对湖北省未来几年用电量进行了预测。预测结果表明,灰色关联分析及BP神经网络方法在用电量预测上精度较高,计算方便,可为电力部门提供参考。
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